概念的简洁表示
人工智能
2023-03-02 v1
摘要
诸如 chatGPT 之类的基础模型在各种任务上展现出卓越性能。然而，对于许多问题，它们可能给出看似准确实则错误的答案。我们如何训练模型以精确理解概念？本文中，我们基于范畴论引入概念的简洁表示。此类表示在各种任务下产生概念层面的不变性性质，从而导出一种可证明且准确学习复杂概念或修正错误概念的新学习算法。此外，通过递归展开简洁表示，可生成层次化分解，并通过逐一检视分解内部的每个部分来人工验证该概念。
引用
@article{arxiv.2303.00446,
title = {Succinct Representations for Concepts},
author = {Yang Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00446},
year = {2023}
}