连续动作识别的子结构与边界建模

本文介绍了一种用于连续动作识别的概率图模型，包含两个新颖组件：子结构转移模型和判别式边界模型。第一个组件在状态空间模型中编码动作基元之间的稀疏全局时间转移先验，以处理动作类内部的大时空变化。第二个组件以判别方式强制执行动作持续时间约束，以更准确地定位动作之间的转移边界。这两个组件被集成到一个统一的图结构中，以实现有效的训练和推理。我们在公共数据集和内部数据集上的综合实验结果表明，由于能够纳入先前方法未明确或有效建模的额外信息，我们提出的算法在连续动作识别方面取得了显著改进的性能。