基于商用 Wi-Fi 的独立于受试者的人体姿态图像构建
计算机视觉与模式识别
2020-12-23 v1 人工智能
摘要
近来，商用 Wi-Fi 设备已被证明能够构建与人脸相机一样精细的人体姿态图像，即人体骨骼。现有论文在构建先验训练样本中的受试者图像时取得良好效果。然而，当面对新受试者（即未出现在训练样本中的受试者）时，性能下降。本文致力于解决人体姿态图像构建中的受试者泛化问题。为此，我们将受试者定义为域，然后设计域独立神经网络（DINN）以提取受试者无关特征并将其转换为精细人体姿态图像。我们还提出一种新颖训练方法来训练 DINN，与域对抗方法相比无重训练开销。我们搭建了原型系统，实验结果表明我们的系统能用商用 Wi-Fi 在可视与穿墙场景下构建新受试者的精细人体姿态图像，展现了模型的有效性与受试者泛化能力。
引用
@article{arxiv.2012.11812,
title = {Subject-independent Human Pose Image Construction with Commodity Wi-Fi},
author = {Shuang Zhou and Lingchao Guo and Zhaoming Lu and Xiangming Wen and Wei Zheng and Yiming Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11812},
year = {2020}
}