用于在无对照组下识别效应修饰的子组双重差分
统计方法学
2023-06-21 v1
摘要
假设仅利用接受干预者的干预前后结果测量（即无对照组）来刻画干预在某一基线协变量各水平上的效应异质性。例如，关注公平的研究者可能希望确认少数群体是否比多数群体从干预中获益更少。我们引入“子组平行趋势”假设：各感兴趣子组中反事实未处理结局在干预前后遵循平行趋势。在子组平行趋势假设下，易证简单的“子组双重差分”（SDiD）表达式（即一子组平均前后结局差减去另一子组平均前后结局差）可识别两子组间干预效应之差。即便各子组条件效应不可识别，子组间效应差仍可识别。当有对照组时，子组平行趋势假设并不强于跨处理组的标准平行趋势假设，且存在其更合理的情形。因此，当关注基线协变量的效应修饰时，无论是否有对照组，研究者均可考虑 SDiD。
引用
@article{arxiv.2306.11030,
title = {Subgroup Difference in Differences to Identify Effect Modification Without a Control Group},
author = {Zach Shahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11030},
year = {2023}
}