亚皮层 EEG 用于传感器运动脑机接口
信号处理
2025-07-02 v1 神经元与认知
摘要
目标: 通过展示亚皮层脑电图(EEG)在记录和分类传感器运动神经活动方面的有效性, 建立亚皮层 EEG 作为脑机接口(BCI)应用中尤其是慢性使用的可行选项。方法: 本研究 conducted two experiments. First aim was to demonstrate the high spatial resolution of sub-scalp EEG through analysis of somatosensory evoked potentials in sheep models. The second focused on the practical application of sub-scalp EEG, classifying motor execution using data collected during a sheep behavioural experiment. 主要结果: 我们成功地在羊模型中使用亚皮层 EEG 记录了传感器运动节律。识别了这些信号的重要空间、时间和频谱特征, 并能够以超出随机性能分类运动执行。这些结果与先前研究中使用 ECoG 和内衬阵列调查信号质量和运动执行分类的工作相当。意义: 这些结果表明亚皮层 EEG 可能提供信号质量接近 ECoG 和内衬阵列等更侵入性神经记录方法, 并支持亚皮层 EEG 用于慢性 BCI 应用。
引用
@article{arxiv.2506.03423,
title = {Sub-Scalp EEG for Sensorimotor Brain-Computer Interface},
author = {Timothy B Mahoney and David B Grayden and Sam E John},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03423},
year = {2025}
}
备注
43 Pages, 9 Figures, 3 Tables