次柯西采样：逃离月之暗面
统计计算
2026-01-19 v1 统计方法学
摘要
我们引入了一种基于次柯西投影的马尔可夫链蒙特卡洛算法，这是一种几何变换，通过将欧几里得空间映射到超球面的球冠（被称为月之暗面的补集）来推广球极平面投影。我们证明了所提出的方法对于次柯西目标（即尾部至多与多维柯西分布一样重的目标）是一致遍历的，并经验性地展示了其在具有挑战性的高维问题上的性能。我们方法的简单性和广泛适用性为在大多数现有方法不可靠的环境中进行重尾分布的贝叶斯建模与计算开辟了新机遇。
引用
@article{arxiv.2601.11066,
title = {Sub-Cauchy Sampling: Escaping the Dark Side of the Moon},
author = {Sebastiano Grazzi and Sifan Liu and Gareth O. Roberts and Jun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11066},
year = {2026}
}