玻色系统的亚浴场制冷：高斯约束与非高斯增强

使用有限资源对量子系统进行制冷是量子技术中的核心任务，已在离散变量场景中广泛探索。随着连续变量 (CV) 平台在量子信息处理中发挥越来越重要的作用，理解玻色系统制冷的根本限制变得至关重要。本文发展了制冷 CV 系统的通用框架，确定由高斯性约束和非高斯相互作用所带来的限制与优势。我们推导了适用于任意制冷架构的高斯操作制冷性能可达界限。通过优化所有满足该界限的协议，我们进一步识别出最高效的方案，即在给定 ancilla 模数下最小化耗散能量。超越高斯操作后，我们表明 $p$ 电子交换利用非高斯资源可实现制冷极限的 $p$ 倍增强。我们的结果确立了 CV 热浴算法制冷的根本限制，揭示了非高斯性在突破高斯制冷障碍中的关键作用。