基于StyleGAN编码器的分块置乱人脸图像攻击
计算机视觉与模式识别
2022-09-19 v1
摘要
本文中，我们首次提出一种利用现有强大StyleGAN编码器与解码器对分块置乱人脸图像（特别是应用了加密后压缩（EtC）的图像）进行攻击的方法。与从加密图像中重建出与明文相同的图像不同，我们专注于恢复能够揭示加密图像中可识别信息的风格。所提方法通过使用明文与加密图像对并采用特定训练策略来训练编码器。尽管最先进的攻击方法无法从EtC图像中恢复任何感知信息，所提方法披露了如发色、肤色、眼镜、性别等个人可识别信息。实验在CelebA数据集上进行，结果表明重建图像与明文图像具有某些感知相似性。
引用
@article{arxiv.2209.07953,
title = {StyleGAN Encoder-Based Attack for Block Scrambled Face Images},
author = {AprilPyone MaungMaung and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07953},
year = {2022}
}
备注
To appear in APSIPA ASC 2022