希伯来语新闻条目的风格迁移与分类
计算与语言
2022-12-07 v1 机器学习
摘要
希伯来语是一种形态丰富的语言，使其建模比简单语言更困难。近期诸如 Transformer 尤其是 BERT 等发展，为达到 SOTA 结果的希伯来语模型开辟了道路，并不逊于其他非形态丰富语言。我们探索该领域的前沿，对从在线档案收集的新闻文章进行风格迁移、文本生成与分类。此外，滋养我们集体意识的新闻门户是一个有趣的研究语料库，因为其分析与追踪可能揭示关于我们的社会与话语的见解。
引用
@article{arxiv.2212.03019,
title = {Style transfer and classification in hebrew news items},
author = {Nir Weingarten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03019},
year = {2022}
}
备注
Published at ISCOL2022 as a poster. For generated Hebrew fake news articles, visit https://www.why-net.net