研究命名实体在文本风格迁移中内容保持的作用
计算与语言
2022-06-22 v1
摘要
文本风格迁移技术在自然语言处理中日益流行，并应用于文本解毒、情感或正式性迁移等场景。然而，现有多数方法在公共平台在线交流、音乐或娱乐等域上测试，尚无方法应用于任务型生产系统的典型域，如个人计划安排（例如航班预订或餐厅订座）。我们填补了这一空白，研究了该域中的正式性迁移。我们注意到该域文本充满命名实体，其对保持原文语义至关重要。例如，若某人传达航班目的地城市，则绝不可更改。因此，我们聚焦于命名实体在正式性文本风格迁移中内容保持的作用。我们收集了一个用于评估文本风格迁移中内容相似度度量的新数据集，其取自任务型对话语料，包含许多与真实请求相关的重要实体，使该数据集特别适用于在生产前测试风格迁移模型。此外，我们对预训练正式性迁移模型进行错误分析，并引入一种简单技术，利用命名实体信息提升文本风格迁移中基线内容相似度度量的性能。
引用
@article{arxiv.2206.09676,
title = {Studying the role of named entities for content preservation in text style transfer},
author = {Nikolay Babakov and David Dale and Varvara Logacheva and Irina Krotova and Alexander Panchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09676},
year = {2022}
}