集成检索系统中出版物与数据集可检索性的研究

在本文中，我们研究真实数字图书馆（DL）中数据集与出版物的可检索性。可检索性度量最初旨在量化检索系统对信息获取的影响。可检索性还可使 DL 工程师评估其搜索引擎，以确定集合中内容可被访问的难易程度。遵循该方法，我们在研究中提出了一种面向系统的数据集与出版物检索研究方法。本文的一个特点是关注各类 DL 条目的可访问性偏差度量，并引入有用性指标。除其他度量外，我们使用洛伦兹曲线与基尼系数来可视化两种可检索文档类型（具体为数据集与出版物）的差异。文中报告的实证结果显示，不同类型文档的可检索性得分存在显著多样性。