层次化自动音素识别系统中的音素混淆研究

本文分析了混淆对音素识别系统鲁棒性的影响。混淆在发音层面和音素识别器的混淆矩阵中被检测到。混淆现象表明，发音时某些音素之间的相似性会显著影响识别率。本文旨在理解这些混淆，以便通过隔离有问题的音素来提高音素识别系统的性能。混淆分析引导我们利用新的音素分布和来自混淆矩阵的信息构建了一个新的层次化识别器。这一新的层次化音素识别系统在 TIMIT 数据库上显示出识别率的显著提升。