基于图搜索的节能聚类在无小区大规模MIMO网络中的研究

本文研究了以用户为中心的无小区大规模MIMO网络中的节能聚类，通过混合整数分数规划解决接入点聚类和功率分配问题。我们提出了一个基于图的结构化搜索的节能聚类和功率分配框架，并通过穷举搜索描述了其最优解。我们还开发了基于图的陡峭上升（GBSA）算法，该算法将基于图的结构化搜索与通过分数规划的连续功率分配相结合。所提出的GBSA算法实现了线性每迭代复杂度，同时达到接近全局最优的能效，优于竞争技术，并为未来网络提供了可扩展的解决方案。