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AOrchestra:自动化子代理创建用于代理编排

量子气体 2026-02-04 v1 超导电性 量子物理

摘要

语言代理显示出强大的任务自动化潜力。实现这一潜力以应对日益复杂的、跨时段的任务,推动了子代理作为工具范式的兴起。然而,现有设计仍缺乏对子代理的动态抽象视图,从而损害了适应性。我们通过一种统一且与框架无关的代理抽象来解决这一挑战,将任何代理建模为Instruction、Context、Tools、Model的四元组。该四元组充当能力的组成配方,使系统能够按需为每个任务生成专用执行器。基于该抽象,我们引入了一个代理系统AOrchestra,其中中心编排器在每个步骤具体化该四元组:它精选与任务相关的上下文、选择工具和模型,并通过即时自动化代理创建来委托执行。此类设计能够减少人类工程工作,保持与框架无关,支持多样化的代理作为任务执行器。它还实现了可控的性能成本权衡,使系统能够接近帕累托效率。在三个具有挑战性的基准测试(GAIA、SWE-Bench、Terminal-Bench)中,AOrchestra在与Gemini-3-Flash配合使用时比最强基线实现了16.28%的相对提升。代码可在:https://github.com/FoundationAgents/AOrchestra 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.03788,
  title  = {Structures and proximity effects of inhomogeneous population-imbalanced Fermi gases with pairing interactions},
  author = {Bishal Parajuli and Devin J. Gagnon and Chih-Chun Chien},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03788},
  year   = {2026}
}

备注

13 pages, 7 figures, submitted