自然语言处理中的结构化预测——综述
计算与语言
2021-10-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
在过去几年中，自然语言处理中的结构化预测领域取得了巨大进展，出现了复杂的概率图模型、基于能量的网络，以及其与基于深度学习方法相结合。本综述简要介绍了结构化预测的主要技术及其在解析、序列标注、文本生成和序列到序列任务等 NLP 领域的应用。我们还深入探讨了结构化预测中基于能量和基于注意力的技术，指出了当前最先进研究中一些相关的开放性问题和差距，并提出了在这些领域未来研究的若干详细思路。
引用
@article{arxiv.2110.02057,
title = {Structured Prediction in NLP -- A survey},
author = {Chauhan Dev and Naman Biyani and Nirmal P. Suthar and Prashant Kumar and Priyanshu Agarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02057},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 0 figures