随机类团簇光子系统中多体纠缠的结构

量子网络是分布式各方之间信息通信的自然场景，也是分布式量子计算大有前景的方案的舞台。基于测量的量子计算是一个突出的例子，说明了量子网络（体现为被称为团簇态的一类特殊多体态的生成）如何能被用于实现量子信息处理的强大范式。在此，我们分析随机生成的团簇态，以探讨多体关联如何作为给定底层图中边密度的函数而涌现。我们发现，最广泛的多体纠缠并不对应于团簇中最大数量的边。我们将分析扩展到更高维度，得到了类似的结果，这表明在随机化团簇态的纠缠共享中建立了小世界结构，这可用于工程化更高效的量子信息载体。