配电网络中的结构学习与统计估计 - 第二部分
最优化与控制
2015-03-02 v1
摘要
本文的第一部分讨论了从节点电压测量中学习电网运行结构的问题。在本工作（第二部分）中，运行辐射状结构的学习与估计节点消耗统计量及推断电网线路参数的问题相结合。基于交流潮流方程的线性耦合 (LC) 近似，设计了多项式时间算法，利用可用的节点复电压测量值来完成这些任务。随后，将结构学习算法扩展至数据缺失的情况，其中可用观测值仅限于电网节点的一部分。通过在多个配电测试案例上的仿真，证明了所提出算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1502.07820,
title = {Structure Learning and Statistical Estimation in Distribution Networks - Part II},
author = {Deepjyoti Deka and Scott Backhaus and Michael Chertkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07820},
year = {2015}
}