金融公告中的结构图识别

从金融公告的结构图中准确提取结构化数据，对于构建金融知识图谱以及进一步提升各类金融应用的效率具有重要的实际意义。首先，我们提出了一种用于识别金融公告中结构图的新方法，该方法能够更好地检测和提取不同类型的连线，包括不同方向和角度的直线、曲线和折线。其次，我们开发了一种两阶段方法，用于高效生成业内首个来自中国金融公告的结构图基准：利用自动化工具合成并标注大量图表以训练出性能相当不错的初步识别模型，随后使用该初步模型对真实世界的结构图进行自动标注并辅以少量人工修正，从而获得高质量基准。最后，我们通过实验验证了我们的结构图识别方法相对于以往方法的显著性能优势。