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基于结构感知的钢琴伴奏:通过风格规划与数据对齐模式检索

声音 2026-02-18 v1 人工智能

摘要

我们提出了一种结构感知的符号钢琴伴奏方法,将高层规划与音符级实现进行了解耦。轻量级变换器根据段落/短语结构和功能和声条件,预测可解释的按小节风格计划;随后,检索器从语料库中选择并重新和声人类演奏的钢琴模式。我们将检索建模为在显式能量函数下的模式匹配,该能量函数包含和声可行性、结构角色兼容性、声部演进连续性、风格偏好以及重复控制等项。给定结构化的lead sheet及可选关键词提示,系统生成钢琴伴奏MIDI。实验中,变换器风格计划引导的检索能够生成多样化的长篇伴奏,风格实现效果佳。我们进一步分析了计划器的消融实验并量化了风格之间的隔离程度。实验结果表明,我们的推理方法在钢琴伴奏生成方面有效。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.15074,
  title  = {Structure-Aware Piano Accompaniment via Style Planning and Dataset-Aligned Pattern Retrieval},
  author = {Wanyu Zang and Yang Yu and Meng Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15074},
  year   = {2026}
}

备注

12 pages