中文

虚拟观测站设计参考任务:数据挖掘的科学用户场景

天体物理学 2019-08-17 v1

摘要

新的大型天文数据库的知识发现潜力巨大。当这些数据库与丰富的遗留数据档案库相结合时,科学发现的机会就会迅速增加。虚拟观测站(VO)框架将 enable 对跨多个数据存储库数据的透明且高效的访问、搜索、检索和可视化,这些存储库通常是异构且分布的。数据挖掘在各种科学用户场景中都有应用。VO 的开发应解决各种天文研究群体的数据挖掘需求。作为例子,呈现了两个用户场景,这些场景调用特定的天文学研究问题所需的数据挖掘应用与关联。这些说明了 VO 所期望的能力与力量的一个子集,因而它们代表了 VO 设计参考任务的潜在组件。

关键词

引用

@article{arxiv.astro-ph/0008308,
  title  = {Structure and evolution of the inner Milky Way galaxy: results from ISOGAL},
  author = {Jacco van Loon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0008308},
  year   = {2019}
}

备注

4 pages, 2 figures. Oral contribution to the 1st Euroconference on The Evolution of Galaxies. I. Observational Clues, eds. J.M. Vilchez, G. Stasinska and E. Perez