基于神经网络的振动系统识别用于结构健康监测
神经与进化计算
2016-11-17 v1 计算机视觉与模式识别
声音
摘要
复合材料制造技术现在提供了生产高强度、低重量面板、板材、翼梁和其他结构组件的手段，这些组件使用嵌入式光纤传感器和压电换能器。这些材料通常被称为智能结构，使得感知内部特征（如分层或结构退化）成为可能。在这项工作中，我们使用基于神经网络的技术来建模和分析动态结构信息，以识别结构缺陷。这产生了一个自适应系统，能够为复合材料结构提供结构完整性的度量。
引用
@article{arxiv.0705.3669,
title = {Structural Health Monitoring Using Neural Network Based Vibrational System Identification},
author = {Donald A. Sofge},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.3669},
year = {2016}
}
备注
4 pages