结构紧凑性作为解释质量的补充准则
人工智能
2026-04-01 v1
摘要
在解释质量评估中，对解释可读性的量化评估尤为困难，因为可读性受到解释形状和内部组织的影响，这些因素未被简单统计所捕捉。为此，我们引入了最小生成树紧凑性（MST-C），这是一种基于图的结构度量，捕捉解释的更高阶几何属性，如扩散性和内凝性。这些组件组合为单个评分，用于评估紧凑性，优先考虑具有显著点在小范围内分布并在少数但紧凑的簇中进行空间组织的解释。我们表明，MST-C可可靠地区分解释方法，暴露模型之间根本的结构差异，并为解释紧凑性提供一种稳健、自包含的诊断工具，以补充现有解释复杂度的概念。
引用
@article{arxiv.2603.29491,
title = {Structural Compactness as a Complementary Criterion for Explanation Quality},
author = {Mohammad Mahdi Mesgari and Jackie Ma and Wojciech Samek and Sebastian Lapuschkin and Leander Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29491},
year = {2026}
}