ELH 本体嵌入的强忠实性
计算机科学中的逻辑
2024-10-29 v2
摘要
本体嵌入方法是表示和推理各领域结构化知识的强大方法。与知识图谱嵌入相比,本体嵌入的一个优势是能够捕获并强加一个底层模式,模型必须遵从该模式。尽管取得了进展,当前大多数方法并不能保证所得嵌入尊重本体所蕴含的公理。在本文中,我们形式化证明了归一化 在凸几何模型上具有强忠实性性质,这意味着存在一种精确捕获原始本体的嵌入。我们提出了一种基于区域的几何模型,用于将归一化 本体嵌入到连续向量空间中。为证明强忠实性,我们的构造利用了归一化 具有有限规范模型这一事实。我们首先在(可能)非凸区域的假设下证明该命题,从而使所需维度保持较低。然后,我们对区域施加凸性,并证明该性质仍然成立。最后,我们考虑几何模型上的推理任务,并分析用于证明强忠实性的凸几何模型类中的复杂度。
引用
@article{arxiv.2310.02198,
title = {Strong Faithfulness for ELH Ontology Embeddings},
author = {Victor Lacerda and Ana Ozaki and Ricardo Guimarães},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02198},
year = {2024}
}
备注
29 pages (including refs.), 5 figures