广告文案生成中的淘金之道：标准化与探索
计算与语言
2024-06-18 v2
摘要
针对人工广告创作的局限性，自动广告文案生成（ATG）领域已开展大量研究。然而，缺乏全面的基准和明确定义的问题集使得不同方法的比较颇具挑战。为应对这些挑战，我们标准化了 ATG 任务，并提出了首个基准数据集 CAMERA，其经过精心设计，能够利用多模态信息并促进跨行业评估。我们使用从经典方法到包括大语言模型（LLMs）在内的最先进模型共九种基线进行的广泛实验，展示了当前现状与遗留挑战。我们还探索了 ATG 中现有指标与基于 LLM 的评估器如何与人类评估相一致。
引用
@article{arxiv.2309.12030,
title = {Striking Gold in Advertising: Standardization and Exploration of Ad Text Generation},
author = {Masato Mita and Soichiro Murakami and Akihiko Kato and Peinan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12030},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ACL2024 (main, long)