面向灾害勘察的街景数据收集设计
人机交互
2023-08-15 v1 统计方法学
摘要
在过去十年中,街景类图像已被跨学科用于生成并理解各种基于地点的指标。然而,此类数据的收集工作往往旨在支持研究者驱动的研究,而未顾及数据对其他研究者的效用。为此,我们描述了在COVID-19大流行后收集和发布此类纵向数据的方法,并讨论了在此过程中遇到的一些挑战。我们的流程包括设计一条兼顾广域普查与社区资本样带的路线。我们还实施了从每次调查上传并发布数据的程序。我们的方法成功生成了可惠及多种研究学科的纵向数据。但在数据收集一致性与所产生数据海量规模方面存在一些挑战。总体而言,我们的方法证明了在灾害事件后生成纵向街景数据的可行性。基于经验,我们为未来试图创建类似数据集的研究者提供建议。
引用
@article{arxiv.2308.06284,
title = {Street View Data Collection Design for Disaster Reconnaissance},
author = {Nicole A. Errett and Joseph Wartman and Scott B. Miles and Ben Silver and Matthew Martell and Youngjun Choe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06284},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 2 figures, 1 table