用于预测重尾客户生命周期价值的流式贝叶斯建模
机器学习
2023-12-04 v1 应用统计
统计方法学
摘要
我们开发了一种适用于层次贝叶斯模型与 GLM 的在线学习 MCMC 方法。我们还开发了一种重尾 LTV 模型，该模型可泛化于多种重尾与轻尾情形。我们在某大型移动应用的商业 LTV 数据上展示了上述两项进展。
引用
@article{arxiv.2312.00373,
title = {Streaming Bayesian Modeling for predicting Fat-Tailed Customer Lifetime Value},
author = {Alexey V. Calabourdin and Konstantin A. Aksenov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00373},
year = {2023}
}
备注
Work in progress