基于深度神经网络的流式主动学习
机器学习
2023-06-08 v2
摘要
主动学习或许最自然地被视为一个在线学习问题。然而,已有的基于深度神经网络的主动学习方法假设事先可离线访问整个数据集。本文提出VeSSAL,一种用于流式场景下深度神经网络批主动学习的新算法,它在遇到数据点时就对成组的点进行标注查询采样。我们的方法在查询样本的不确定性与多样性之间进行权衡,以匹配期望的查询率,且无需任何手工调参的超参数。总体而言,我们将深度神经网络的应用拓展至现实的主动学习场景,例如与HCI相关的应用以及大规模、碎片化数据集。
引用
@article{arxiv.2303.02535,
title = {Streaming Active Learning with Deep Neural Networks},
author = {Akanksha Saran and Safoora Yousefi and Akshay Krishnamurthy and John Langford and Jordan T. Ash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02535},
year = {2023}
}
备注
ICML 2023