在室温和低温下使用置信分数的流式解码
量子物理
2026-08-11 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
在容错量子计算中，快速且准确的解码至关重要。Snowflake 是一种以流式方式运行的表面码解码器。在本文中，我们在商用 FPGA 上实现了 Snowflake，并在室温和低温下对其进行了验证。我们的结果表明，对于小码距具有高解码吞吐量，且外推至更大码距时仍保持在可接受的范围内。此外，我们在延迟和物理资源利用率方面以可忽略的开销纳入了特定解码器置信分数的计算。我们注意到，实现大规模系统将需要超出当今技术的超大 FPGA，或通过高速总线连接的 FPGA 集群。因此，我们讨论了一种替代架构，该架构通过处理 3D 解码窗口的 2D 切片并将 3D 结构的片段卸载到高速存储器来利用 Snowflake 的局部性。
引用
@article{arxiv.2608.10576,
title = {Stream Decoding with Confidence Scores at Room and Cryogenic Temperatures},
author = {Maries Tahaab and Tim Chan and James Kirkman and Simon C. Benjamin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2608.10576},
year = {2026}
}
备注
12+5 pages, 10+4 figures