基于模拟与真实数据混合训练的草莓检测
计算机视觉与模式识别
2020-08-25 v1
摘要
本文展示了模拟图像如何有益于农业领域的目标检测任务,其中标注数据可能稀缺且采集成本高昂。我们考虑在真实图像上进行草莓检测时,使用由真实与模拟数据构成的混合数据集进行训练。我们的结果表明,以模拟数据集增强真实数据集的使用带来了略高的准确率。
引用
@article{arxiv.2008.10236,
title = {Strawberry Detection using Mixed Training on Simulated and Real Data},
author = {Sunny Goondram and Akansel Cosgun and Dana Kulic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10236},
year = {2020}
}
备注
DICTA 2020 Short Paper Track