社交网络上的意见策略性披露
计算机科学与博弈论
2016-02-09 v1 人工智能
摘要
我们研究由信任网络连接的智能体社会中心社会影响的策略方面，引入一类称为影响博弈的新博弈。影响博弈是一种具有不完全信息的无限重复博弈，在交互的每个阶段，一个智能体可将其意见设为可见（公开）或不可见（私有）以影响其他智能体的意见。影响过程由信任网络中介，因为我们假设给定智能体的意见仅受那些她认为可信的智能体（即信任网络中直接与其相连的智能体）的意见影响。每个智能体被赋予一个目标，以受线性时序逻辑（LTL）启发的合适时序语言表述。我们表明，通过考虑博弈论中的解概念如纳什均衡、弱占优和获胜策略，影响博弈为探索信任网络结构对智能体行为的影响提供了简单抽象。
引用
@article{arxiv.1602.02710,
title = {Strategic disclosure of opinions on a social network},
author = {Umberto Grandi and Emiliano Lorini and Laurent Perrussel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02710},
year = {2016}
}