面向计算机视觉问题的卷积神经网络中正交可调小波单元的带-stop-band 能量约束
计算机视觉与模式识别
2025-07-23 v1 信号处理
摘要
本工作引入了一种用于正交可调小波单元（带格子结构）滤波器的带-stop-band 能量约束，旨在提高卷积神经网络在图像分类和异常检测任务中的性能，尤其是在纹理丰富数据集上。该方法集成到 ResNet-18 中后，增强了卷积、池化和下采样操作，使 CIFAR-10 上准确率提升 2.48%， Describable Textures 数据集上提升 13.56%。在 ResNet-34 上也观察到类似的改进。在 MVTec hazelnut 异常检测任务中，所提方法在分割和检测任务上均取得具竞争力的成绩，超越了现有方法。
引用
@article{arxiv.2507.16114,
title = {Stop-band Energy Constraint for Orthogonal Tunable Wavelet Units in Convolutional Neural Networks for Computer Vision problems},
author = {An D. Le and Hung Nguyen and Sungbal Seo and You-Suk Bae and Truong Q. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16114},
year = {2025}
}