股市心灵感应：预测 MINT 与 G7 国家间秘密对话的图神经网络
计量经济学
2026-05-26 v1 机器学习
应用统计
摘要
新兴经济体，特别是 MINT 国家（墨西哥、印度尼西亚、尼日利亚和土耳其），正在全球股票市场中获得影响力，尽管它们仍然容易受到 G7（加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国）等发达国家经济状况的影响。金融市场的这种互联性和敏感性使得理解这些关系对于投资者和政策制定者准确预测股票价格走势至关重要。为此，我们使用一种称为基于图神经网络的多变量时间序列预测 (MTGNN) 的最新图神经网络 (GNN) 算法，考察了 2012 年至 2024 年 G7 和 MINT 国家的主要股票市场指数。该方法允许考虑多变量时间序列中复杂的时空联系。在实现中，MTGNN 显示美国和加拿大是在预测过程中对股票指数最具影响力的 G7 国家，而印度尼西亚和土耳其是最具影响力的 MINT 国家。此外，我们的结果表明，MTGNN 在预测 MINT 和 G7 国家股票市场指数价格方面优于传统方法。因此，该研究为经济集团市场提供了有价值的见解，并提出了一种使用 MTGNN 分析全球股票市场动态的令人信服的实证方法。
引用
@article{arxiv.2506.01945,
title = {Stock Market Telepathy: Graph Neural Networks Predicting the Secret Conversations between MINT and G7 Countries},
author = {Nurbanu Bursa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01945},
year = {2026}
}