利用磁可调 Josephson 结的随机单磁通量子神经形态计算
超导电性
2016-12-30 v1 神经与进化计算
摘要
单磁通量子（SFQ）电路构成了一种天然的神经形态技术，其 SFQ 脉冲和超导传输线分别模拟动作电位和轴突。本文提出了一种新组件——磁性 Josephson 结，它具有以往 SFQ 神经形态电路所缺乏的可调性与可重构性。纳米尺度的磁性结构作为可调的突触构成单元，用于调节结的临界电流。这些电路可在接近热极限下工作，此时神经元的随机放电是该技术的关键组成部分。该技术能够构建每秒超过 10^21 次神经元放电、功耗约 1 W 的复杂神经系统。
引用
@article{arxiv.1612.09292,
title = {Stochastic single flux quantum neuromorphic computing using magnetically tunable Josephson junctions},
author = {S. E. Russek and C. A. Donnelly and M. L. Schneider and B. Baek and M. R. Pufall and W. H. Rippard and P. F. Hopkins and P. D. Dresselhaus and S. P. Benz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.09292},
year = {2016}
}
备注
2016 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC)