稳定立方与双钙钛矿材料及二元合金的随机副本投票机预测
材料科学
2019-06-26 v5
摘要
我们提出了一种称为“随机副本投票机”（SRVM）算法的机器学习方法，并将其应用于材料科学中的二元和三类分类问题。在此，我们采用 SRVM 预测能够形成稳定钙钛矿和双钙钛矿的候选化合物，并进一步对二元（）固体进行分类。我们的二元和三元分类结果与 SVM 和神经网络算法获得的结果具有良好的一致性。
引用
@article{arxiv.1705.08491,
title = {Stochastic Replica Voting Machine Prediction of Stable Cubic and Double Perovskite Materials and Binary Alloys},
author = {T. Mazaheri and Bo Sun and J. Scher-Zagier and A. S. Thind and D. Magee and P. Ronhovde and T. Lookman and R. Mishra and Z. Nussinov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08491},
year = {2019}
}
备注
45 pages, 25 figures