随机优化算法
神经与进化计算
2011-12-20 v1
摘要
在寻找解时,确定性方法具有巨大的优势,即它们确实能找到全局最优解。遗憾的是,它们非常耗费CPU资源,并且在棘手的NP困难问题上毫无用处,最先进的计算机需要数千年才能探索这些问题。为了得到结果,需要求助于随机算法,这些算法对搜索空间进行采样而不进行彻底探索。此类算法能找到非常好的结果,但不保证已达到全局最优;但通常除了使用它们之外别无选择。本章是对随机优化中使用的主要方法的简短介绍。
引用
@article{arxiv.0704.3780,
title = {Stochastic Optimization Algorithms},
author = {Pierre Collet and Jean-Philippe Rennard},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3780},
year = {2011}
}
评论
16 pages, 4 figures, 2 tables