音素的随机模型揭示其使用中的作者依赖性
计算与语言
2016-04-22 v2 适应与自组织系统
摘要
我们研究音素（仍与语言意义相关的最小单位）的秩-频关系。我们表明这些关系可由Dirichlet分布描述，它是统计力学中理想气体模型的直接类比。该描述使我们能够证明文本的音素秩-频关系确实依赖于其作者。作者依赖性效应并非由作者的词汇（不同文本中使用的常见词）引起，并通过几种替代方法得到确认。这表明它可直接与音素相关。这些特征不同于词的秩-频关系，后者与作者和文本均无关，且服从Zipf定律。
引用
@article{arxiv.1510.01315,
title = {Stochastic model for phonemes uncovers an author-dependency of their usage},
author = {Weibing Deng and Armen E. Allahverdyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01315},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 4 figures