量化大规模 MIMO 系统的随机混合合并设计
信号处理
2020-11-10 v2
摘要
在接收端使用低分辨率模数转换器（LADC）可大幅降低大规模多输入多输出（mMIMO）系统的功耗与成本。然而，LADC 的粗量化以及不准确的瞬时信道状态信息（ICSI）会降低量化 mMIMO 系统的性能。为克服这些挑战，我们提出了一种新颖的随机混合模拟-数字合并器（SHC）方案，使混合合并器适应信道状态信息的长期统计特性（SCSI）。我们旨在通过联合优化 SHC 以在平均速率约束下最小化发射功率。为解决由此产生的非凸随机优化问题，我们开发了松弛随机连续凸近似（RSSCA）算法。仿真结果证实了所提方案相对于基准方法的优势。
引用
@article{arxiv.2008.10520,
title = {Stochastic Hybrid Combining Design for Quantized Massive MIMO Systems},
author = {Yalin Wang and Xihan Chen and Yunlong Cai and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10520},
year = {2020}
}