具有残存记忆补偿的随机数字反向传播
信息论
2024-01-25 v2 math.IT
光学
摘要
随机数字反向传播(SDBP)是数字反向传播(DBP)的扩展，基于最大后验原理。除处理确定性线性和非线性损伤外，SDBP还考虑了来自光放大器的噪声。SDBP中的判决以逐符号(SBS)为基础做出，忽略了任何可能因SDBP中非最优处理而存在的残存记忆。在本文中，我们扩展SDBP以考虑符号间的记忆。具体而言，提出了两种不同的方法：维特比算法(VA)和一种判决导向方法。基于记忆的SDBP的符号错误率(SER)显著低于先前提出的SBS-SDBP。对于在线色散管理链路，VA-SDBP在QPSK和16-QAM下比DBP的SER分别低至10倍和14倍。
引用
@article{arxiv.1506.02937,
title = {Stochastic Digital Backpropagation with Residual Memory Compensation},
author = {Naga V. Irukulapati and Domenico Marsella and Pontus Johannisson and Erik Agrell and Marco Secondini and Henk Wymeersch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02937},
year = {2024}
}
备注
7 pages, accepted to publication in 'Journal of Lightwave Technology (JLT)'