转位 logistic-exponential 分布——新性质、估计方法及其在传染病死亡率数据中的应用
摘要
最近引入并研究了新转位 logistic-exponential (NTLE) 分布，作为 logistic-exponential 分布 (LED) 的扩展，适用于更广泛的寿命建模。然而，NTLE的最大似然估计 (MLE) 无法给出闭式解，且其估计的一致性尚未得到检验。此外，NTLE的一些重要性质——香农熵、瑞夏熵、随机有序性、模式、应力-强度可靠度测度、残余寿命函数（均值和逆向）、不完整时刻、波尔ferroni 曼线和 Lorenz 曼线——尚未推导。为此，我们推导并研究了这些重要性质，通过蒙特卡罗模拟评估十种估计方法（最大似然、矩估计、最小二乘、加权最小二乘、最大空间乘积、Anderson-Darling、Cramer-von Mises、百分位估计和最大适合度方法）对 NTLE 参数的性能。以偏差、均方误差和均方根误差为评估准则。实际生活传染病死亡率数据拟合显示，NTLE 在其基础分布（指数分布和 logistic-exponential 分布）之上表现出更好的拟合度。这一发现为研究者和实践者在选择合适的估计方法时提供了宝贵的见解，尤其是对于 NTLE 以及类似无法给出闭式解的分布。
引用
@article{arxiv.2603.17241,
title = {Stereoscopic Observation of Recurrent Streamer Waves Driven by Successive Slow Coronal Mass Ejections},
author = {Yuandeng Shen and Reetika Tiwari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.17241},
year = {2026}
}
备注
The paper was accepted by the Universe, it will be published soon in the special issue "Oscillations and Instabilities of Solar Filaments" launched by Dr. Yuandeng Shen and Dr. Qingmin Zhang. This Special Issue is open to accept more related submissions, and the submission deadline will be December 31, 2026