单幅混合图像的立体计算

本文提出一个原创问题：\emph{从单幅混合图像进行立体计算}——这是一个此前未被研究过的具有挑战性的问题。其目标是将单幅混合图像分离（即解混）为两个构成图像层，使得这两层形成一个左右立体图像对，并从中恢复出有效的视差图。这是一个严重不适定的问题，从一幅输入图像中有效地旨在恢复三个量（即左图像、右图像和一张视差图）。本工作中我们给出了一种基于深度学习的新颖解决方案，通过联合求解图像层分离与立体匹配两个子任务。训练我们的深度网络是一项简单任务，因为它不需要视差图。大量实验证明了我们方法的有效性。