自旋电子储层计算中记忆函数对脉冲宽度的阶跃式依赖
介观与纳米尺度物理
2020-11-13 v1 应用物理
计算物理
摘要
物理储层计算是一类利用物理系统动力学响应进行信息处理的循环神经网络。然而，计算性能与物理参数/现象之间的关系仍不清楚。本研究报道了关于电流依赖磁阻尼在储层计算计算性能中作用的进展。磁涡核的电流依赖弛豫动力学导致相对于二值输入的不对称记忆函数。大输入引起的快速弛豫使输入记忆快速消退，而小输入引起的慢弛豫使储层能在较长时间内保持输入记忆。结果，发现短期记忆与奇偶校验容量对输入数据脉冲宽度呈阶跃式依赖：在特定脉冲宽度范围内容量保持为1.5，而在长脉冲宽度极限下降至1.0。解析与数值分析均阐明，该阶跃行为可归因于涡核弛豫至极限环态的电流依赖弛豫时间。
引用
@article{arxiv.2011.06152,
title = {Step-like dependence of memory function on pulse width in spintronics reservoir computing},
author = {Terufumi Yamaguchi and Nozomi Akashi and Kohei Nakajima and Hitoshi Kubota and Sumito Tsunegi and Tomohiro Taniguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06152},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 5 figures