基于 Gaia RVS 光谱的恒星参数化
星系天体物理
2015-12-23 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
在 ESA Gaia 卫星收集的大量数据中，径向速度光谱仪(RVS)将提供约 1.5 亿条光谱，对应暗至 G_RVS~16 的恒星。将对这些 RVS 光谱中的大多数进行特定的恒星参数化。对于最亮的目标，还将估计一些单个化学丰度。我们描述了在分析联盟的 GSP-spec 工作组内专门开发或适配用于 RVS 光谱的不同参数化代码。测试的代码基于优化(FERRE 和 GAUGUIN)、投影(MATISSE)或模式识别方法(人工神经网络)。我们展示并讨论了它们在恢复的 B 到 K 型恒星的恒星大气参数(Teff, log(g), [M/H])方面的预期性能。还展示了冷星上 [alpha/Fe] 比值确定的性能。对于所有考虑的恒星类型，比 G_RVS~12.5 更亮的恒星将被 GSP-spec 流水线非常高效地参数化，包括对 [alpha/Fe] 的可靠估计。对于 FGK 富金属和中等金属丰度恒星，典型的内部误差在 G_RVS=10.3 处约为 Teff 40K，log(g) 0.1dex，[M/H] 0.04dex，以及 [alpha/Fe] 0.03dex。对于 A 型恒星发现 Teff 和 [M/H] 有类似的精度，而 log(g) 的推导更精确。对于最暗的恒星，G_RVS>13-14，光谱测光 Teff 输入将允许改进最终的 GSP-spec 参数化。报告的结果表明，基于 RVS 的恒星参数的贡献在 Gaia 巡天的较亮部分将是独特的，使得关键的年龄估计和准确的化学丰度成为可能。这将构成一个独特而宝贵的样本，从中可获得银河系历史拼图的许多碎片，具有前所未有的精度和统计相关性。
引用
@article{arxiv.1510.00111,
title = {Stellar parametrization from Gaia RVS spectra},
author = {A. Recio-Blanco and P. de Laverny and C. Allende Prieto and D. Fustes and M. Manteiga and B. Arcay and A. Bijaoui and C. Dafonte and C. Ordenovic and D. Ordoñez Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00111},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in A&A