恒星质量函数：方法、系统误差与本地宇宙结果

我们提出一种确定恒星质量函数的综合方法，并将其应用于本地宇宙中的样本。我们将经典的 1/Vmax 方法与 STY（一种参数化最大似然方法）以及 SWML（一种非参数最大似然技术）相结合。在参数化方法中，我们假设恒星质量函数可由单 Schechter 函数或双 Schechter 函数建模，并使用似然比检验来确定哪个模型对数据拟合更好。我们讨论了恒星质量完备性作为 z 的函数如何使这三种估计量产生偏差，以及它如何影响（尤其是恒星质量函数的低质量端）。我们将该方法应用于红移范围 0.02 至 0.06 的 SDSS DR7 数据。我们发现整个星系样本最好用双 Schechter 函数描述，其参数如下：$\log (M^{*}/M_\odot) = 10.79 \pm 0.01$，$\log (\Phi^{*}_1/\mathrm{h^3\ Mpc^{-3}}) = -3.31 \pm 0.20$，$\alpha_1 = -1.69 \pm 0.10$，$\log (\Phi^{*}_2/\mathrm{h^3\ Mpc^{-3}}) = -2.01 \pm 0.28$ 和 $\alpha_2 = -0.79 \pm 0.04$。我们还利用来自 Galaxy Zoo 的形态分类以及晕质量、过密度、中心/卫星、颜色和 sSFR 测量，将星系样本划分为超过 130 个子样本。我们确定并给出了每个子样本的恒星质量函数及最佳拟合 Schechter 函数参数。