利用壳层时间序列的PCA分解进行恒星活动校正
天体物理仪器与方法
2022-03-14 v1 地球与行星天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
背景。恒星活动与仪器信号是利用视向速度(RV)技术探测类地行星的主要限制因素。近期研究表明，缓解这些扰动效应的关键可能在于分析光谱本身，而非RV时间序列和少数活动指标。目的。本文旨在证明，通过对壳层时间序列进行主成分分析(PCA)分解，其中壳层为光谱在归一化流量对流量梯度空间上的投影，可进一步提升RV精度。方法。通过对壳层时间序列进行PCA分解，可获得一组与开普勒运动无关的一阶光谱变化基。与该基相关联的时间系数随后可用于校正RV中的非多普勒特征。结果。我们将这一新方法应用于HD10700和HD128621的YARARA后处理光谱时间序列。在HD10700上，借助行星信号注入，我们证明该新方法能成功将真实多普勒信号与仪器系统误差区分开。将该新方法应用于HD128621表明，在恒星自转周期及一年混叠处观察到的强恒星活动信号在周期图分析中变得不显著。五年数据的RV均方根从2.44 m/s降至1.73 m/s。这一新方法使我们能大幅缓解恒星活动，然而，噪声注入测试表明，校正HD128621上观测到的活动信号需要较高的信噪比(S/N>250)。
引用
@article{arxiv.2202.05902,
title = {Stellar activity correction using PCA decomposition of shells},
author = {M. Cretignier and X. Dumusque and F. Pepe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05902},
year = {2022}
}