驾驭 LoCoMotif：在时间序列图案发现中运用领域知识
机器学习
2025-02-18 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
时间序列图案发现（TSMD）通过识别时间序列数据中的重复模式来实现，但其无监督的性质可能导致用户感兴趣的图案。为此，我们提出了一个允许用户对要发现的图案施加约束的框架，用户可根据所需图案的属性轻松定义约束。我们还提出了该框架的高效实现——LoCoMotif-DoK 算法。我们演示了 LoCoMotif-DoK 能有效地在真实和合成数据上利用领域知识，超越仅支持有限形式领域知识的其他 TSMD 技术。
关键词
引用
@article{arxiv.2502.11850,
title = {Steering the LoCoMotif: Using Domain Knowledge in Time Series Motif Discovery},
author = {Aras Yurtman and Daan Van Wesenbeeck and Wannes Meert and Hendrik Blockeel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.11850},
year = {2025}
}