基于导向专家混合回归与多模型推断的图像去噪
图像与视频处理
2023-03-31 v1
摘要
本文提出一种基于边缘感知导向专家混合（SMoE）模型的块级回归策略用于图像去噪。SMoE 提供极稀疏的图像表示，能以极少参数高效建模图像中的锐利边缘与平滑过渡。我们发展了多模型推断策略，显著提升了单一 SMoE 模型的去噪能力。我们表明，即便在强噪声下融合许多模型，SMoE 重要的边缘重建特性仍被良好保留。我们研究了基于局部邻域块的模型推断，以及如 BM3D 中那样使用块匹配来自远距离块的模型推断。我们的初步结果表明，与最先进的 BM3D 相比，SMoE 多模型回归在优异边缘质量下可提供有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2303.17409,
title = {Steered Mixture of Experts Regression for Image Denoising with Multi-Model-Inference},
author = {Aytac Özkan and Yi-Hsin Li and Thomas Sikora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17409},
year = {2023}
}