在非均匀采样大尺度时域巡天中统计搜寻微引力透镜事件：利用帕洛马瞬变工厂数据的测试

许多测光时域巡天由特定目标驱动，例如搜寻超新星或凌星系外行星，这决定了重访成像各天区的节奏。就帕洛马瞬变工厂 (PTF) 而言，多个子巡天并行开展，导致其 $\sim$$20,000 \mathrm{deg}^2$ 覆盖范围内的采样非均匀。虽然中位数 $7.26 \mathrm{deg}^2$ 的 PTF 天区在 \textit{R} 波段已被成像约 40 次，但 $\sim$$2300 \mathrm{deg}^2$ 的区域已被观测超过 100 次。我们利用 PTF 数据研究了在覆盖范围远大于典型微引力透镜搜寻但时间采样远非最优的巡天中搜寻微引力透镜事件的权衡。为了检验在这些数据中恢复微引力透镜事件的概率，我们测试了用于均匀采样数据以识别变源和瞬变源的统计量。我们发现 von Neumann 比在识别我们数据中的模拟微引力透镜事件方面表现最佳。我们利用该统计量开发了一种选择方法，并将其应用于具有 $>$10 次 $R$ 波段观测的天区数据，涉及 $1.1\times10^9$ 条光变曲线，发现了三个候选微引力透镜事件。我们缺乏同时的多色测光数据来确认这些为微引力透镜事件。然而，它们的数量与根据近场微引力透镜模型估算的 PTF 覆盖范围内三年运行期间的事件率预测一致。这项工作有助于约束全天事件率预测，并测试了大数据集中的微引力透镜信号恢复，这对未来的时域巡天（如计划中的大型综合巡天望远镜）将很有用。