统计关系学习与神经符号 AI：一阶逻辑能带来什么？
人工智能
2023-06-27 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
在本文中，我们的目标是以非技术的方式简要梳理并阐明使用（一阶）逻辑来表示（概率）知识的逻辑与哲学基础。我们的动机有三方面。首先，对于不了解研究界为何关注关系表示的机器学习研究者，本文可作为温和的导引。其次，对于刚进入学习领域的逻辑专家，此类文章有助于厘清有限与无限、主观概率与随机世界语义之间的差异。最后，对于通常置身于具有主观概率的有限世界中的统计关系学习与神经符号 AI 研究者，领会无限域与随机世界语义所带来的价值具有极其重要的理论意义。
引用
@article{arxiv.2306.13660,
title = {Statistical relational learning and neuro-symbolic AI: what does first-order logic offer?},
author = {Vaishak Belle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13660},
year = {2023}
}