基于双变量Brown-Resnick过程的极端预报统计后处理及其在阵风中的应用
统计方法学
2015-06-01 v2
摘要
为了改进极端天气的预报，我们提出了一种基于双变量Brown-Resnick过程的观测与预报联合空间模型。由于平稳双变量Brown-Resnick过程类完全由伪交叉变异函数刻画，我们通过细化其所有分量的渐近行为知识并引入一个简约而灵活的参数模型，为伪交叉变异函数的理论理解做出了贡献。这两个发现本身在经典地质统计学中都具有重要意义。所提出的模型应用于德国北部119个站点的极端阵风实际观测和预报数据。
引用
@article{arxiv.1312.4584,
title = {Statistical Post-Processing of Forecasts for Extremes Using Bivariate Brown-Resnick Processes with an Application to Wind Gusts},
author = {Marco Oesting and Martin Schlather and Petra Friederichs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4584},
year = {2015}
}
备注
22 pages, 4 figures