自动发电控制信号的统计建模与预测
系统与控制
2022-07-12 v2 系统与控制
摘要
电力系统自动发电控制（AGC）中频率调节单元的性能取决于其准确跟踪AGC信号的能力。此外，具有代表性的模型和先进的分析方法可生成AGC信号预测，从而辅助控制器设计。本文对AGC信号（具体为PJM Reg-D）进行了时间序列分析，并基于分析结果推导出一个统计模型，该模型较为准确地刻画了其二阶矩与饱和特性，同时构建了一个基于时间序列的预测模型以提供预测。作为一个应用，该预测模型被用于模型预测控制框架中，以确保具有下坡速率限制的分布式能源协调方案的最优跟踪性能。研究结果深入揭示了AGC信号的性质，并表明这些模型在复现其行为方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2205.07401,
title = {Statistical Modeling and Forecasting of Automatic Generation Control Signals},
author = {Sarnaduti Brahma and Hamid R. Ossareh and Mads R. Almassalkhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07401},
year = {2022}
}
备注
In proceedings of the 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022), July 25-30, 2022, Banff, Canada